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Registros recuperados : 28 | |
2. | | BÉGUÉ, A.; ARVOR, D.; LELONG, C.; VINTROU, E.; SIMÕES, M. Agricultural systems studies using remote sensing. In: TENKABAIL, P. S. (Ed.). Land resources monitoring, modeling, and mapping with remote sensing. Boca Raton: CRC Press, 2015. cap. 5, p. 113-130. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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5. | | MULIANGA, B.; BÉGUÉ, A.; SIMÕES, M.; CLOUVEL, P.; TODOROFF, P. Estimating potential soil erosion for environmental services in a sugarcane growing área ussing multisource remote sensing data. In: SPIE REMOTE SENSING, 4., 2013, Dresden. Remote sensing for agriculture, ecosystems, and hydrology XV: proceedings... Bellingham: SPIE, 2013. v. 8887. Ref. 88871W. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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10. | | ARVOR, D.; MEIRELLES, M. S. P.; DUBREUIL, V.; BEGUÈ, A.; SHIMABUKURO, Y. E. Analyzing the agricultural transition in Mato Grosso, Brazil, using satellite-derived indices. Applied Geography, v. 32, p. 702-713, 2011. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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11. | | KUCHLER, P. C.; BÉGUÉ, A.; SIMÕES, M.; GAETANO, R.; ARVOR, D.; FERRAZ, R. P. D. Assessing the optimal preprocessing steps of MODIS time series to map cropping systems in Mato Grosso, Brazil. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 92, 102150, Oct. 2020. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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18. | | BELLÓN, B.; BÉGUÉ, A.; LO SEEN, D.; LEBOURGEOIS, V.; EVANGELISTA, B. A.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D. Improved regional-scale Brazilian cropping systems' mapping based on a semi-automatic object-based clustering approach. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, V. 68, p. 127-138, Jun. 2018. Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura; Embrapa Solos. |
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19. | | KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; BÉGUÉ, A.; MACHADO, P. L. O. de A.; FERRAZ, R. P. D.; MADARI, B. E.; FREITAS, P. L. de; MANZATTO, C. V. Monitoring Brazilian low-carbon agriculture plan: the potential of remote sensing to detect adoption of selected agricultural practices. In: EFITA WCCA CONGRESS, 2017, Montpellier. Conference proceedings. Montpellier: Efita, 2017. p. 169-170. Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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20. | | KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; BÉGUÉ, A.; MACHADO, P. L. O. de A.; FERRAZ, R. P. D.; MADARI, B. E.; FREITAS, P. L. de; MANZATTO, C. V. Monitoring Brazilian low-carbon agriculture plan: the potential of remote sensing to detect adoption of selected agricultural practices. In: EFITA WCCA CONGRESS, 2017, Montpellier. Conference proceedings. Montpellier: Efita, 2017. p. 169-170. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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Registros recuperados : 28 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
11/12/2014 |
Data da última atualização: |
11/12/2014 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
JOLIVOT, A.; BEGUE, A.; BISQUERT, M.; TONNEAU, J. P.; SIMOES, M. |
Afiliação: |
A. JOLIVOT, CIRAD; A. BEGUE, CIRAD; M. BISQUERT, IRSTEA; J. P. TONNEAU, CIRAD; MARGARETH SIMOES P MEIRELLES, CNPS. |
Título: |
Zonage du Bresil a partir d'une serie temporelle d'images modis. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
In: ENVIRONNEMENT ET GÉOMATIQUE: APPROCHES COMPARÉES FRANCE-BRÉSIL, 2014, Rennes. Actes du colloque. [S.l.]: USP: Université Rennes, 2014. |
Idioma: |
Francês |
Conteúdo: |
Zoneamento do Brasil a partir de uma série temporal de imagens MODIS . A cartografia das paisagens envolvem geralmente a combinação de informações ambientais e informações sobre as atividades humanas. A qualidade da carta de paisagem resultante depende fortemente da expertise e do método utilizado, assim como da qualidade dos dados que foram usados na sua elaboração. As séries temporais das imagens de satélite aportam uma visão objetiva do território a diferentes datas. Estas imagens podem ser segmentadas para estratificar o espaço em zonas radiometricamente homogêneas. O objetivo deste trabalho é testar este método de estratificação a diferentes escalas espaciais, no Brasil e na região do estado do Maranhão e avaliar as estratificações de forma não supervisionada. Para tanto, uma segmentação orientada à objeto foi realizada utilizando-se o software eCognition a partir de valores dos índices de vegetação EVI (Enhaced Vegetation Index) e de índices de textura advindos de uma série temporal de imagens MODIS com resolução espacial de 250m. Diferentes variáveis radiométricas e diferentes escalas de segmentação foram testadas e avaliadas através de dois indicadores estatísticos. A segmentação obtida foi, então, comparada visualmente aos zoneamentos existentes (GAEZ da FAO e zoneamento agroecológico da Embrapa). |
Palavras-Chave: |
EVI; MODIS; Paisagem; Segmentação de imagens. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/113623/1/SIMOES-M.2014.pdf
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Marc: |
LEADER 02022nam a2200205 a 4500 001 2002386 005 2014-12-11 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aJOLIVOT, A. 245 $aZonage du Bresil a partir d'une serie temporelle d'images modis.$h[electronic resource] 260 $aIn: ENVIRONNEMENT ET GÉOMATIQUE: APPROCHES COMPARÉES FRANCE-BRÉSIL, 2014, Rennes. Actes du colloque. [S.l.]: USP: Université Rennes$c2014 520 $aZoneamento do Brasil a partir de uma série temporal de imagens MODIS . A cartografia das paisagens envolvem geralmente a combinação de informações ambientais e informações sobre as atividades humanas. A qualidade da carta de paisagem resultante depende fortemente da expertise e do método utilizado, assim como da qualidade dos dados que foram usados na sua elaboração. As séries temporais das imagens de satélite aportam uma visão objetiva do território a diferentes datas. Estas imagens podem ser segmentadas para estratificar o espaço em zonas radiometricamente homogêneas. O objetivo deste trabalho é testar este método de estratificação a diferentes escalas espaciais, no Brasil e na região do estado do Maranhão e avaliar as estratificações de forma não supervisionada. Para tanto, uma segmentação orientada à objeto foi realizada utilizando-se o software eCognition a partir de valores dos índices de vegetação EVI (Enhaced Vegetation Index) e de índices de textura advindos de uma série temporal de imagens MODIS com resolução espacial de 250m. Diferentes variáveis radiométricas e diferentes escalas de segmentação foram testadas e avaliadas através de dois indicadores estatísticos. A segmentação obtida foi, então, comparada visualmente aos zoneamentos existentes (GAEZ da FAO e zoneamento agroecológico da Embrapa). 653 $aEVI 653 $aMODIS 653 $aPaisagem 653 $aSegmentação de imagens 700 1 $aBEGUE, A. 700 1 $aBISQUERT, M. 700 1 $aTONNEAU, J. P. 700 1 $aSIMOES, M.
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Embrapa Solos (CNPS) |
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